JAKARTA - Sebuah studi terbaru yang diterbitkan dalam jurnal Autonomous Agents and Multi-Agent Systems mengungkapkan temuan menarik bahwa agen AI mampu mengembangkan sistem komunikasi atau bahasa sendiri secara mandiri tanpa perlu diajarkan bahasa manusia terlebih dahulu.
Fenomena ini dikenal sebagai emergent language, yaitu kemampuan sejumlah agen AI untuk menciptakan simbol, sinyal, atau pola komunikasi yang muncul secara alami dari interaksi mereka saat menyelesaikan tugas bersama.
Berbeda dengan model AI generatif seperti ChatGPT yang mengandalkan pelatihan data teks masif, pendekatan ini berfokus pada pembelajaran berbasis pengalaman.
Penelitian tersebut menunjukkan bahwa ketika beberapa agen ditempatkan dalam lingkungan yang sama dengan tujuan kolektif, mereka cenderung mengembangkan sistem komunikasi yang semakin kompleks demi efisiensi kerja sama.
Misalnya, dalam tugas navigasi, agen AI akan menciptakan simbol unik untuk merepresentasikan objek atau arah tertentu.
Simbol tersebut lambat laun berkembang menjadi "kosakata" yang dipahami oleh seluruh kelompok agen tersebut.
Para peneliti mencatat bahwa bahasa yang dikembangkan oleh mesin tidak selalu menyerupai bahasa manusia; AI justru cenderung menciptakan sistem yang lebih ringkas dan efisien.
Hal ini menghadirkan tantangan baru bagi ilmuwan, yakni memastikan manusia tetap mampu menerjemahkan komunikasi antar mesin tersebut.
Meskipun saat ini penelitian masih terbatas pada lingkungan simulasi sederhana, perkembangan teknologi agen AI otonom diprediksi akan membuat komunikasi antar-AI menjadi aspek krusial di masa depan, sekaligus memberikan wawasan baru mengenai asal-usul bahasa.