FINANSIALNEWS.COM — Seorang penggemar Balatro mengklaim berhasil melatih simulasi otak lalat buah milik Google untuk memainkan gim kartu tersebut, dengan tingkat kemenangan saat ini sekitar 20 persen. Eksperimen ini muncul kurang dari dua minggu setelah Google merilis pemetaan lengkap otak dan sistem saraf pusat lalat buah jantan dewasa.
Pengguna Reddit bernama ActualAerie1011 membagikan video dipercepat yang memperlihatkan model tersebut tampak memainkan Balatro. Berdasarkan rekaman itu, ia memilih tingkat kesulitan terendah White Stake dan deck bawaan Red Deck.
Proyek ini bukan yang pertama memanfaatkan pemetaan otak lalat buah Google. Sebelumnya, sejumlah penggemar sudah menggunakannya untuk berbagai keperluan, mulai dari mengubah lalat buah menjadi pedagang saham hingga mengajarinya parkir paralel.
Bagaimana Otak Lalat Buah Dilatih Bermain Balatro
ActualAerie1011 mengaku melatih model memakai algoritma trainer yang ia kembangkan sendiri untuk menemukan seed Balatro yang berguna. Balatro, seperti gim roguelike lain, bersifat acak, sehingga algoritma semacam ini bisa menemukan seed unik yang berpotensi menghasilkan skor sangat tinggi.
Dalam proses pelatihan, baik perangkat otak (connectome beserta model aktualnya) maupun algoritma memainkan sebuah seed. Hasil keduanya lalu dibandingkan, dan model pada otak diberi imbalan atau hukuman berdasarkan pilihannya.
Saat ini, otak tersebut memiliki tingkat keberhasilan 20 persen pada seed acak, diduga pada tingkat kesulitan White Stake dan Red Deck yang sama. Model itu tidak mengetahui apa pun soal seed di luar apa yang terlihat langsung di layar, dan pelatihan masih berlanjut.
"Lalat buah akan kembali, kuat dan lebih pintar," tulisnya dalam komentar pada unggahan aslinya.
Bukan Pencapaian Pertama untuk AI di Balatro
Ini bukan wilayah yang sama sekali belum dijelajahi. Proyek seperti BalatroBot dan BalatroLLM sudah tersedia sekitar setahun terakhir.
Model GPT-6 'Astra' milik OpenAI bahkan dikabarkan telah menamatkan gim ini dengan Black Deck pada tingkat kesulitan Gold Stack, kombinasi yang umumnya dianggap paling sulit di Balatro.
Meski demikian, sebagian komentator meragukan proyek lalat buah ini. Sang pemain tidak membagikan banyak detail soal cara melatih modelnya, tidak ada repositori proyek, maupun rujukan ke proyek open-source lain yang ia pakai.
Mengapa Balatro Sulit Diajarkan ke Model AI
Balatro terlihat sederhana, tetapi ternyata cukup sulit dilatih ke sebuah model, terutama pada tingkat kesulitan tinggi. Aturan dasar bermain dan menghitung nilai kartu poker tidaklah rumit.
Yang jadi masalah adalah interaksi kompleks antarkartu joker, urutan dan cara penilaiannya, serta ketentuan khusus seperti kemampuan bos dan joker sementara maupun permanen. Konsistensi menjadi standar tinggi yang sulit dicapai, bahkan bagi pemain manusia, apalagi model AI.
